广东省在移动电子政务的建设方面走在全国的前列，2006年8月，广东省移动政务平台开始启用，主要面向省委、省政府、省人大、省政协及各省直单位提供内部办公短信服务应用，包括会议通知、办公通知、事务提醒、个人短信等；“番禺区政府电子政务合作项目”，实现了番禺区政府办公自动化系统与多种无线终端之间的双向信息交换；“广州国税移动税务信息服务项目”，实现了手机报税、税务信息查询、报税查询等功能；“移动证照查询服务系统”，提供出国签证信息查询服务，市民可随时准确了解到证照办理进度；“公交调度和电子站牌服务项目”大大方便了市民出行，为广州智能交通建设打下良好的基础；“广州海关的海关通项目”，让海关监管部门实现了对船舶运行轨迹的实时监控等。
尽管目前国际、国内移动电子政务的发展还只是初露端倪，但这种势头已是不可阻挡，技术的推动，公众的需求，两种力量交相辉映，为移动电子政务发展注入了强大的活力。可以肯定，移动电子政务在我国将有着极其广阔的发展前景和无可替代的应用价值。
6节智能技术
【1】政务智能概述
1.政务智能的发展
政务智能（Government Intelligence，GI）的概念起源于20世纪90年代末期兴起的商务智能（Business Intelligence，BI）概念。商务智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早是Gartner Group于1996年提出来的。当时将商务智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的的技术及其应用。借助商务智能，员工、咨询员、客户、供应商以及公众就能够有效地运用信息。其实，商务智能所涉及的技术与应用，在Gartner Group命名之前就有，起初被称为经理信息系统（EIS），在转化成商务智能之前叫决策支持系统（Decision Support System，DSS）。
商务智能是面向商务数据分析的决策支持系统，即企业或经济实体利用信息技术分析数据、发掘信息、形成知识并辅助企业做出商务决策的分析型电子商务系统，其理论研究的前沿是基于数据仓库（Data Warehouse，DW）的商务智能系统（BI System，BIS）。DW将不同渠道的海量商务数据集成到数据仓库中，形成面向主题的、集成的、随时间变化的、稳定的海量数据集合。在数据仓库的发展过程中出现了数据集市（Data Marts，DM），数据集市是一种更小、更集中、具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具有战略意义的应用或具体政府部门级的应用。在数据仓库、数据集市的基础上使用联机分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）以及数据挖掘技术（Data Mining，DM）。OLAP是针对商务数据仓库进行多视角的、多层次的、多侧面的查询分析工具，而DM可以从商务数据仓库中发现潜在的数据模式（即知识）并做出预测性的决策支持，得到有商业价值的知识。数据仓库可以发现OLAP不能发现的更为复杂和细致的信息，是深层次的决策支持工具。
从技术的演进看，GI的出现经历了一个渐进的、复杂的演变过程，而且仍处于发展之中，它包括事务处理系统（Transaction Processing Systems，TPS）、高级管理人员信息系统（Executive Information System，EIS），管理信息系统（Management Information Systems，MIS）和决策支持系统（Decision Support System，DSS）等阶段，最终演变成今天的GI。
目前，国内外对GI及政务智能系统（Government Intelligence System，GIS）的研究还刚刚起步，多数学者认为政务智能系统和商务智能系统的技术体系基本一致，只是应用领域不同。具有空间分析能力的政务智能系统，将大量的政府管理服务对象以空间数据的形式存储、管理于地理信息系统（Geographic Information System）中，并实现地理信息系统与政务数据仓库的集成。政府部门将通过系列空间分析技术主动地分析海量的空间对象，为社会提供更具个性化、更高效的服务。
2.政务智能的概念及内涵
从传统意义上讲，GI即是分析型的电子政务系统，是面向政务数据分析的决策支持系统。但纵观以上政务智能概念的发展过程，其实政务智能代表为提高政府运作效能而采用的一系列方法、技术和软件的总和，是帮助政府提高决策能力、运作能力和服务能力的概念、方法、过程以及软件的集合。那么如何正确理解这个定义呢，可以从以下四个层面展开：
（1）信息系统层面
GI是政务智能系统的物理基础。它表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台，如SCM、CRM、ERP。与事务型的MIS不同，政务智能系统能提供分析、趋势预测等决策分析功能。
（2）数据分析层面
GI是一系列算法、工具或模型。它首先获取与所关心主题有关的高质量的数据或信息，然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助人们分析信息、得出结论、形成假设并验证假设。
（3）知识发现层面
与数据分析层面一样，GI是一系列算法、工具或模型。它将数据转变成信息，而后通过发现，将信息转变成知识；或者直接将信息转变成知识。
（4）战略层面
GI将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力、政务业务建模等方面。GI的战略层面是利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高政府决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为贯穿政府部门的各种人员提供信息，以提高政府战略决策和战术决策能力。
GI的本质是使用先进的信息技术来变革传统的行政服务模式，从而实现智能化行政和公共服务；其目的是通过分析政务活动中积累的海量数据，得到有指导意义的知识和决策依据，使政府更好地管理和服务社会。传统的电子政务系统的原始驱动是用户通过政府门户网站提出服务请求，政府接受请求后实施审批服务，这类政府服务模式是被动的、接受式的服务模式。而智能政府服务模式是一种新的管理服务理念，它是指政府能主动地、深入地了解辖区内海量的服务对象（如社会公众、企业、城市资源等），使用决策分析工具对每种服务对象进行分析，根据其关键特征划分出不同的类别，再针对每个类别制定相应服务管理策略，积极主动地实施政府服务。
总之，GI是一系列智能化方法、技术、系统的集成，其目标是要将政府所掌握的信息资源转换为竞争优势，以提高政府决策能力、决策效率和决策准确性。为完成这一目标，GI必须具有从实现数据分析到知识发现的算法、模型和过程。决策的主题具有广泛的普遍性。
【2】政务智能的整体框架及其关键技术
1.政务智能的整体框架
现在的GI早已不是简单的事务处理系统、高级管理人员信息系统、管理信息系统和决策支持系统，不是一个数据挖掘系统，不是OLAP系统，也不是一个知识管理系统，而是一个集成了各种政府数据信息、融合了各种智能技术和工具、整合了政务智能应用系统的综合性、集成性的智能化政务系统。
在GI的研究和实践应用中，政务智能系统和地理信息系统的集成极其突出和重要。因为研究表明，80%的政务数据带有与地理位置有关的空间特性，如企业位置、公众地址、交通路线、设施分布等。GI的研究发展也越来越离不开这些地理信息。近年来迅速发展的地理信息系统技术，已被证明是可视化显示空间信息的有效方法，将地理信息数据集成到政务信息数据仓库系统中，构建起具有空间分析能力的政务智能系统无疑是GI发展的必然途径。
2.政务智能实现的关键技术
（1）3S技术
3S是地理信息系统、全球定位系统和遥感系统的统称，是建立数字地球、信息高速公路所需的高新技术，也是城市数字化建设的必要手段。地理信息系统可以对在地球上存在的东西和发生的事件进行成图和分析，是已被证明了的可视化显示空间信息的有效方法。这3种技术的有机结合，为政务智能提供强有力的基础信息资料和决策支持。
（2）数据仓库和数据集市技术
数据仓库提供数据存贮环境，而且是面向特定主题的决策支持环境。来自各种数据源中的数据经过清理、转换、抽取、上载，按某一主题存贮。数据仓库系统可以为政务智能提供全面的城市地理空间信息数据和城市管理信息数据，从这个角度来说，数据仓库实质是一个决策支持环境，它从不同的数据源获得数据、集成数据、组织和管理数据，使得数据有效地支持决策分析。它是政务智能系统进行数据分析的基础。它的目的在于把分散的所有空间信息数据和管理信息数据集成到一起，让各种数据彼此之间建立联系，消除信息孤岛，实现信息共享和为联机分析处理提供一致的分析环境。
（3）联机分析处理技术
联机分析处理（OLAP）是由关系数据库之父E.F.Codd博士在1993年提出的，它为准确定义多维模型、操纵多维立方体提供了技术基础。利用该技术可以对基于数据仓库中多维的商务数据进行在线分析处理，以生成新的商业信息；又能实时监视商务运作的成效，使管理者能自由与商务数据相互联系。该技术可用于多个领域，例如市场利润分析、后勤分析、经济预算和预测、税收计划、成本会计等。OLAP是基于数据仓库环境的数据分析工具。用户首先提出自己的假设，然后利用OLAP工具检索查询以验证或否定假设，是用户制动式的分析方式。相比较而言，知识发现（也称数据挖掘）是较难理解的，它利用知识发现工具挖掘事先未知的、潜在有用的知识的过程，是一种主动式自动发现方法。
（4）数据挖掘技术
数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的以及有潜在应用价值的信息或模式。数据挖掘在电子政务中主要用来为政府重大政策出台提供决策支持，即通过对网络中各种经济资源的挖掘，确定未来经济的走势，从而制定出相应的宏观经济调控政策。
（5）知识管理技术
政务知识管理，是利用现代信息技术，充分发挥政府知识资源的作用，实现知识的共享，提高公务员的学习和创新能力，运用团队智慧提高政务工作效率，增强管理、服务和领导决策能力，促进社会繁荣和进步的一种管理模式。
【3】政务智能的应用案例
政务智能化系统近几年普遍运用于电子政务中，从数据处理、业务协同、信息管理、决策辅助等方面支持政府的各项公共服务。下面介绍其在政府城市应急及防汛抗旱两方面工作中的实际应用情况。
1.城市应急指挥系统
近年来，我国自然灾害、公共卫生、安全生产等应急事件频繁发生，各地非常重视各类应急指挥系统的建设。应急指挥系统建设状况集中反映了一个行业、部门和城市乃至一个国家的应急管理水平、综合信息化水平。这里以广东省国土资源应急指挥系统建设为例介绍下政府应急指挥系统的概况。
广东省国土资源应急指挥系统是从2004年1月开始建设，目标是为省政府领导提供国土资源方面的应急指挥的决策支持。系统以商业化的WebGIS和DBMS软件平台为基础，在国土资源信息中心建立专门面向省政府的国土资源信息数据库，实现各种国土资源信息的有机组合，客户端利用JAVA技术在WebGIS平台上开发出基于浏览器的应用系统，通过政府专网在省应急指挥中心与广东省国土资源信息中心之间建立安全、快速的网络连接，实现国土资源信息在省政府应急系统中的直接调用，提供应急事件的辅助决策支持。
系统由数据平台和信息系统两部分构成，采用浏览器/服务器三层体系，整个系统建立在广东省国土资源信息数据平台基础之上，数据库管理软件采用Oracle9i，空间数据引擎方面选用ArcSDE，WebGIS方面选用ArcIMS，数据维护端采用Client/Server架构，应用端采用IE浏览器。系统框架能够较好地解决空间信息数据自身内部特点同应用系统的特殊需求间的矛盾。同时，将数据平台从整个系统中剥离出来，既可以同建设全省统一的国土资源数据平台工作相协调，又可以在整个数据平台的建设过程中起到引导作用，为未来大规模的数据平台建设打下基础。