书城计算机一本书读懂大数据
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第9章 数据和企业管理,高层更看重大数据(1)

大数据带来的好处让很多占得先机的企业尝尽了甜头,其后的其他企业相继模仿、穷追不舍。要在这个充满机遇的时代打下一片江山,需要企业上上下下都对大数据有敏锐的把握,专业的综合人才是能够带给企业全新的驱动力的主力军。

沃尔玛如何用数据构建管理模式

家乐福和沃尔玛等大型超市,已经成了所有市民生活中必须去的地方。这些大型超市进入中国市场之后,中国市场的零售行业发生了很大的变化。沃尔玛的优质服务和高销售额,使得很多企业都争相研究其管理方面的方法和经验。例如,沃尔玛要求所有的工作人员都要学会微笑,见到顾客的时候保持标准的微笑,并且对员工进行各方面的培训。但是,很多人不知道的是,沃尔玛的管理经验的核心之一就是它科学化的数字管理,沃尔玛也需要利用对数据的分析来解决销售过程中的问题,提高顾客的满意度。

顾客在逛超市的时候,不会只买一种商品,而是会买很多相关的商品。例如,顾客想要购买大米的时候,就会顺带购买做菜需要的蔬菜、油、各种调味品等。顾客在购买洗衣粉的时候,就会想到购买卫生纸、香皂等日用品。很多顾客的购买动机都是偶然的,很可能因为一个降价的标志,而购买了很多原本没有想要购买的商品。沃尔玛将大量的数据整合分析之后,发现一条规律:如果商品之间具有一定的相关性,一般为互补品关系,就会增加商品的销售量。例如,沃尔玛通过数据分析发现,超市里蔬菜、肉类和食用油的销售比例为100:80:10。足以证明上述的规律是普遍存在的。

职业经理人经常会来到销售现场,做一些检查巡视的工作,但是除此之外,他们同样非常关注其他相关数据的变化。在一些大型的连锁超市里,收银台会随时收集顾客的采购信息,并将之传送到后台的ERP信息系统,从而进行统计。有的超市7点才开门,9点就已经做好了数据汇总的工作。这样一来,经理就可以通过汇总报表观察超市各商品的比例,以蔬菜、肉类和食用油为例,这三种商品的正常比例应该为100:80:10,但如果数据显示结果为100:40:10,就说明肉类的销售出现了异常。销售了100单位的蔬菜的同时,本应销售掉80单位的肉类,但是今天肉类的销售却降了一半,经理会立即跑到肉类销售区去查看原因。看是价格的、陈列的,还是质量的问题。一旦发现原因,就可以立即进行有针对性的调整。这样,问题的苗头刚出现,就会被迅速控制和改善。这就是“即时干预”管理法。

如果没有这些数据,超市经理的观察感受就是:超市的员工非常忙碌,货架前站着络绎不绝的顾客,一切看起来都很顺利。超市经理在巡视中能发现的问题,大概也就是类似商品摆放不当,员工服装不整齐之类的问题,而最关键的要点则很容易被忽略掉。

在对每天的报表数据进行统计和分析后,经理可以发现更多的问题。比如,一周后的某一天,超市7点开门后,经理9点看到蔬菜、肉类和食用油的销售比例是50:40:5。商品的销售比例没有问题,但销量却出现了问题,这是因为整体客流量降低了。这时候就要去查明,为什么今天的客流量整体减少了?

“相信数据,用数据说话”,在沃尔玛等国际型企业中,已经成为职业经理人的思维惯式。

让大数据进入企业管理

人的经验和感觉经常会与事实有所偏差,而在大数据时代,无论做什么工作,管理者都需要学会用数据做管理,而不是凭感觉。

随着不断地发展壮大,很多中国中小企业都开始进入大型企业的行列。随着中国企业对规模化管理的需求的加大,很多企业都迫切需要解决很多一直存在的问题。比如,复制和扩大规模,提升执行力,建立企业文化等等。而几乎所有这些问题,其实都可以通过数量化思维解决。根据企业运营产生的各项数据,管理者可以清楚地看清现状,并做出正确的决策,从而让企业处于良性发展之中。

关于管理定义的描述多到让人眼花缭乱,但是无论是哪种定义,都离不开“目标”这两个字,管理其实就是相对于目标而言的。那么,目标到底是什么呢?

(1)将数据作为方向

以数量化思维来理解,目标其实就是“目的”的数量化标准,而“目的”则可以理解为企业愿景或个人梦想,比如成为全球领先或著名学者等。

目标则是“目的”的标尺,是对于“目的”的范围和程度的数据定义。比如,你的目的是成为全球领先,什么是全球领先呢?需要100亿美元的销售额,并在同行中排名全球前五;比如你的目的是成为著名学者,什么是著名学者呢?得有10本专著、100篇刊登在核心期刊上的论文,并在国内多所知名大学任教。

目标是员工奋斗的方向。如果管理者在下达指示说:“把这项工作做好”,员工只会感到迷茫,他们不知道要做到怎样的程度,才叫作“做好”。不是每个员工都能够领会和把握管理者的要求,在不断的揣测中,误差在所难免。

在目标制定过程中,有一个重要的原则——“SMART”原则,而其中最为关键的就是“M(measurable)”——可度量,即将绩效指标数量化或行为化,并确保相关数据的可收集。M往往是中国企业管理的弱项,管理者最喜欢说的就是“尽快”“尽力”……而对于“尽快”和“尽力”的理解,员工和管理者往往有所偏差。

如果用数量化思维来做,结果就大不相同。比如管理者想要给老员工安排深化培训,自然不能简单地说“为老员工安排进一步的培训”,而应该下达这样的指示:

目标人群:在公司工作五年以上的员工;

培训时间:2个月内;

培训内容:与初期培训内容有所差别,添加沟通技巧、时间管理方面的培训内容;

培训结果:调查评估达到80分;

负责人:培训部门主管

管理者在处理企业管理工作时,要避免使用不清晰的词汇,而应该以可度量的数据作为员工努力、公司发展的方向。

(2)用数据复制成功

很多人喜欢到肯德基、麦当劳这样的餐厅就餐,因为无论在哪个城市的哪家分店,它们的价格、服务质量、餐饮质量都相差无几,它们是怎么做到的呢?通过尽可能地以自动化设备烹制,来确定各种食品的加工时间,并详细制定了各环节员工的操作步骤,将其精确到秒,肯德基、麦当劳就有了一套可以复制的标准流程,这就是定量规范的原则。

“复制成功”,就是将局部的成功经验进行归纳总结,将其标准化、流程化,以精确的数字进行描述,从而直接复制到整体中去。而这样的成功方式,离不开数据作为依据和标准。

中国餐饮很难做到麦当劳、肯德基这样的全球连锁,就在于中餐食谱无法复制。中餐菜谱中经常会出现“几块”“几条”“捶松”“沾满”“油六成熟”这样的词。可是,一块到底是多大?一条到底是多长?捶松是松到什么地步?沾满是沾到多厚?六成熟是多少摄氏度?很多人不知道,也因此,同样一个食谱,每个人做出来的味道却都不一样。

在中国的文化背景下,感情和道德被很多管理者作为管理标准,并将之作为决策依据。数量化管理与中国这样的文化背景相比,可以说是格格不入,这也是工业革命后,西方国家得以超越中国的原因之一。

(3)数据提高执行力

越来越多的管理者开始关注企业执行力的问题,这是因为企业员工在相互推诿中,经常会“说了不做,做了也做不好”。

中国有句古话,“没有功劳、也有苦劳”。很多管理者在考核员工时同样抱着这样的心态,然而,企业经营就需要盈利,有的企业想要成为全球领先,有的企业可能只想着维持生存,但无论如何,都需要盈利作为结果。如果在企业管理中,忽视了结果,只以过程而论,那即使员工超负荷劳动,最终也可能只是“徒劳无功”。

很多中国企业在执行力上都有所缺陷,归根结底就是因为缺乏数量化的管理理念。在数量化的管理理念下,决策或者计划的执行就有章可循,当一切以数据说话时,员工也会只看自己的业绩结果,而不是自己付出了多少劳动。

职业经理人需要明白,自己最终追求的是一个量化的结果,而不是员工的工作劳动,因此,职业经理人的工作必须以结果为导向。在工作中,必然存在各种各样的风险,让员工的劳动化为乌有,但这并不能成为借口。在管理者的职业发展和收入提升中,量化结果才是关键。优秀的职业经理人会以完善的准备工作,规避风险,并积极地采取行动,以一种坚强的态度面对恶劣的环境,而不是互相推诿或找借口。

什么是以结果为导向?首先,得以风险预估和细节管理,来规避风险、提高效率;其次,在工作中,不要找借口,而是以结果为衡量工作的唯一标准。西点军校最重要的一条行为准则就是——“没有任何借口”,每个人都应该想尽办法去完成工作,而不是想尽办法为失败找看似合理的借口。完美的执行力,内涵就是敬业、责任、服从和诚实。

职业乞丐脑袋里的大数据

无论做什么工作,都需要良好的职业精神。什么是良好的职业精神呢?同样要落实到数据上,要用数据去分析和解决问题。网上流传着这样一个关于乞丐的笑话:

有一天,小张刚逛完商场,买了一条名牌牛仔裤,他在商场门口等一个朋友。这时候,一个乞丐直接来到小张的面前停住。不出意外的,这个乞丐开口就说道:“先生,行行好,可怜可怜我吧。”小张也懒得躲开,就扔了一个硬币给他,闲得无聊的小张,还和乞丐聊了起来。

乞丐倒也不赶着做下单生意,而是说道:“我一直在这条路附近乞讨,一看到你,我就知道我要有收入了。能买Levi’s的主,都不会太吝啬的。”小张很是惊讶:“懂得还挺多啊!”

乞丐说道:“乞丐也不是那么好做的,也得有方法。”小张一愣之下,也十分好奇:“什么方法?”

“我做过计算的,这里是市中心,每天这里的人流量都超过1万人,虽然很多是穷人,但更多的还是有钱人。按理来说,只要我每天都能跟每个人讨到一块钱,我一个月就能挣到30万。当然,不是每个人都会给钱的,我也没办法一天向一万个人伸手。那我就得好好利用我的时间,找到能给我钱的人,才能挣到更多的钱啊。”小张想想确实如此,乞丐又继续说道:“我乞讨了这么久,也计算过,在这个商场门口,每天的人流量中,有三成是我的目标客户,有70%的概率会给我钱;而两成是潜在客户,成功概率是50%;至于剩下的五成,我可没时间浪费在他们身上。”

小张又问道:“你怎么看待你的客户的?”

“首先是目标客户,这又分为两种:第一种就像您这样的年轻先生,有钱又大方;第二种是那些情侣,男人怕丢面子,就会给钱的。其次是潜在客户了,就是那些一个人的漂亮姑娘,她们总是不想被乞丐纠缠,所以会‘破财免灾’。而无论是哪种客户,我都会选择年龄在20-30岁之间的。太年轻,没钱;年纪大,有钱,但男人的钱在老婆那里,女人又抠门。所以呢,找他们要钱,那可就太难了。”

“那你一天能挣到多少钱?”

“工作日的时候差点儿,就三百左右吧,但是周末的时候,能有六七百。”

“这么多?”小张不禁有点怀疑。

乞丐就又给小张算了笔账:“我也不会让自己太辛苦,和你们一样,我一天就工作八个小时,从中午11点到晚上七点,周末肯定是要出来的,但周一到周五的时间,我会休息两天。我每次伸手呢,大概是5秒钟的时间,当然,还有来回走动和搜索目标的时间,所以大概1分钟能乞讨一次,8个小时就是480次。再乘以一下概率——(70%+50%)/2——就是60%,就是288块了。”

小张越听越感兴趣,觉着这人做乞丐真是屈才了,完全可以胜任一个市场营销总监了,就让他继续说。

“很多人觉得乞丐其实是靠运气吃饭的,可不是这样的。我就这么说吧,看到一个小伙和一美女一起出来,你选哪个乞讨?”小张想了想,说不知道。

“应该去找小伙,身边就是美女,他好意思不给吗?你要去找女的啊,小伙直接走过去了,美女也装着害怕远远躲开了。”

小张还在咂摸着其中的道理,乞丐就说了:“所以说啊,得职业一点儿才能挣钱啊。”小张听过十几个老总说过这句话,从来没想过会从乞丐的嘴里听到。“大多数乞丐一个月就讨个两三千块,我呢,每个月都是将近两万……”乞丐还没说完,小张就激动地说道:“你有兴趣收我做徒弟吗?”

虽然只是个笑话,但事实确实如此,无论是什么职业,即使是一个乞丐,也能依靠职业化挣大钱。

职业经理人与大数据

既然乞丐都能依靠职业化挣大钱,那么真正的职业经理人应该如何去做呢?刘峰在一家国际著名的通信企业工作,经过八年的工作,他已经晋升为了公司的产品部门经理,负责新款手机在中国的产品定型和推广工作,看看刘峰是如何来做的吧:

(1)计划是第一位。

每天早上8点,刘峰就会从家出发,开车前往公司,而公司的上班时间是9点。刘峰计算过,家里距离公司10.8公里,8点出门的话,就会避开早高峰,只需要30分钟就能到达公司。但如果踩着9点去公司的话,就会融入到早高峰的车流中,得45分钟才能到达公司,也就是说得8点一刻出门。刘峰就想了,与其时间浪费在堵车上,还不如提前15分钟出门,还能多出来30分钟为一天的工作做点准备。

而在去公司的路上,刘峰还会把当天要做的工作都拿出来想想,看看哪些是重要、紧急的工作需要优先处理的,哪些是可以授权给下属去做的,哪些工作不那么紧急。

今天,刘峰在路上把自己的工作大致梳理了下,包括:向领导汇报新产品的开发进度,检查督促下属的工作进度,与供应商讨论新产品的生产,另外,还要再招3名工程师,研发后两个季度计划推出的3款手机,还有一些突发的临时性工作得做好准备。刘峰想了想,还是招聘的事情最重要,毕竟,这关系到公司的下一步发展。