第三卷第九章 酒吧博弈：少数派的博弈策略
第三卷第九章第一节 今晚，酒吧会爆满吗
开心一刻
一个小镇上总共有100人，他们都很喜欢泡酒吧，每个周末要去酒吧，要么待在家里。这个小镇上只有一间酒吧，能容纳60人，并不是说超过60人就禁止入内，而是因为设计接待人数为60人，只有60人时酒吧的服务最好，气氛最融洽，最能让人感到舒适。第一次，100人中的大多数去了这间酒吧，导致酒吧爆满，他们没有享受到应有的乐趣，多数人抱怨还不如不去。于是，第二次，人们根据上一次的经验认为，人多得受不了，决定还是不去了。结果呢？因为多数人决定不去，所以这次去的人很少，享受了一次高质量的服务。没去的人知道后又后悔了：这次应该去呀。
问题是，小镇居民应该如何做出去还是不去的选择呢？
小镇居民的选择有如下前提条件的限制：每一个参与者面临的信息只是以前去酒吧的人数，因此只能根据以前的历史数据归纳出此次行动的策略，没有其他的信息可以参考，他们之间也没有信息交流。
在这个博弈过程中，每个参与者都面临着一个同样的困惑：如果多数人预测去酒吧的人数超过60而决定不去，那么酒吧的人数会很少，这时候做出的预测就错了。反过来，如果多数人预测去的人数少于60而去了酒吧，那么去的人会很多，超过了60，此时他们的预测也错了。也就是说，一个人要做出正确的预测，必须知道其他人如何做出预测。但是在这个问题中，每个人的预测所根据的信息来源是一样的，即过去的历史，而并不知道别人当下如何做出预测，因此，所谓正确的预测几乎不可能存在。
开心学博弈
这就是美国教授阿瑟于1994年在《美国经济评论》发表的题为《归纳论证和有界理性》一文中提出的“酒吧博弈”。这种博弈模型所模拟的情况，与一个赌博者下注时面临的情景非常接近，比如股票、博彩等，其核心思想在于，如果我们在博弈中能够知晓他人的选择，然后做出与其他大多数人相反的选择，我们就能在博弈中取胜。
阿瑟教授通过计算机的模拟实验，得出了一个酒吧博弈的结果：起初，去酒吧的人数没有一个固定的规律，然而，经过一段时间后，这个系统去或不去的人数之比接近于60：40，尽管每个人不会固定地属于去或不去的人群，但这个系统的这个比例是不变的。如果把计算机模拟实验当做是更为全面的、客观的情形来看，计算机模拟的结果说明的是更为一般的规律。
生活中有很多例子与这个模型的道理是相通的，除了股票、彩票之外，就连交通拥挤的问题，也是酒吧博弈的延伸，这一类问题被称为“少数人博弈”，是改变了形式的酒吧博弈。