在大数据时代，我们能够感受到更多数据的存在，只要我们能转变思维，就算身在垃圾堆，也能变废为宝。个人的大数据管理过程中困难重重，但就像大数据管理一样，不能因噎废食。只要你开始用这个方法去做，在3个月后，最晚也就是6个月之后，你会变成另外一个人。
《思考》中有一个例子说，如果你把某个人的左眼蒙上3天，3天之后，从医学的角度来说，他左眼相关的大脑部分会发生退化。这个意思就是说眼睛与大脑是互相影响的，而你看到的将影响你的思考，反过来你的思考方式又影响着你看到的东西。
所以说，如果你6个月内不断地积累知识，你也会发现你的思考结构发生了改变——不仅仅是知识上的改变，而且是思维方式的颠覆式改变。这是因为你收集数据的方法已经不一样了，你积累的东西也不一样了，你变成了另外一个人，你会觉得你“混”得特别好。
也许你已经跃跃欲试了，但是以下几个方面需要你注意。
首先，你所选定的题目，一定是你感兴趣的，或者跟你的职业相关的。比如你喜欢宠物，你要成为养猫的专家，你就会每天收集养猫的数据，当别人问到怎么养猫时，你就能很快地知道某个专家说过相关的内容。
其次，个人大数据管理和做大数据一样，一定要从小处着眼，比如说你的目标是要成为电子商务专家，这个目标在一开始就显得过大了。
数据运营专家吴中亚在开始收集数据时，他只收集海外出口的相关资料和数据，在这个小领域里形成了一个小的大数据循环，然后走熟这个循环，再涉猎手机支付行业方面，然后是C2C和B2C行业等。在经历过小的循环之后，他才允许自己去观察别的领域。现在，在别人眼里，吴中亚是一个数据运营专家。值得注意的是，即便是现在，吴中亚也在一直训练这个循环。
再者，就是尽量让数据的收集变得简单。当你发现有用的知识后，一定要跟自己说，不要多做思考先收集，现在就收集，不是明天，更不是后天。有人在讲PPT，有价值的内容立即拍下来，而不是待会儿跟他索要PPT。知识的收集永远都是“现在时”，而且这个操作越方便越好，越快越好。其实收集是很简单的事，设置一个热键一下就能够将数据抓取过来。
最后，你一定要把这个“运营数据—数据化运营—运营数据”的循环打通成闭环，也要利用今天社会化的优势，学会借助别人的力量。这才是真真正正的大数据管理——形成一个有效的循环，形成一个可以不断获取数据和反馈的动态循环。可见，个人大数据管理能够为个人产生力量，让知识形成积累，成为你在人生道路上，从“命”到“运”最重要的分水岭。
现在，数据运营专家吴中亚除了自己这样做知识和数据管理，他还让自己的助理也加入到这个循环系统中，只要这个方式的方向正确，做好了协同，吴中亚甚至可以找几个助理一起用同样的方式转动这一循环。而他自己只需要做一个步骤：问他一个问题时，我该用什么关键词。这样，吴中亚就相当于新建立了一个知识体系，建立了一个新的循环，吴中亚和他的助理是这个圈子大数据知识的协同者。
无论如何，我们都要想尽一切办法来积累知识。首先要明确积累的目的，之后才是积累的方式，最后才是如何调用积累的东西，以及明确其是否影响了自己的决策。只有对数据有感觉的时候，才能对自己的职业产生影响。
这样下来，在两年之后，你就可以成为某个领域的专家，而且这套方法论是可以被复制的。从今天开始，如果你喜欢猫的话，要成为一个精通如何养猫的人，只要按照这种方法论去做，保证两年后会在相关的知识领域成为佼佼者，因为这是一套有效的积累知识的系统方法。
自己的大数据是可以卖的
大数据时代，很多公司都在致力于海量数据，并分析用户的消费模式、生活习惯、地理位置等信息，以求进行更精确、更迅速、更智能的营销。而在一些用户看来，这些公司如此行为无异于把用户当成不断生产羊毛的羊，这些公司所做的就是把用户产生的数据收集到一起，而最后产生的利润却跟用户一点儿关系都没有。对于这些行为，他们表示不能接受。一位居住在纽约布鲁克林的软件开发者费德里科·萨内尔就是其中之一。
2012年，美国的互联网广告行业产值接近300亿美元，而萨内尔觉得，他每天都上网看视频、看广告，但是自己贡献了那么多居然没有得到一毛钱的回报，反倒让广告公司赚翻了天。萨内尔表示：“那些公司在用我的数据赚钱，当你使用它们的产品时，它们在获取你的数据。最后，它们赚了几十亿美元而我却一毛钱都没得到，这不公平。”根据预测，在2013年，美国的互联网广告行业产值将超过4000亿美元，于是萨内尔决定在这趟热潮中淘点金。他在一个众筹网站上发起了一个项目，从2012年2月份起便开始收集自己所有的数字轨迹，从网站到聊天记录到照片到GPS数据，在三个月以后，他已有7GB数据。根据萨内尔自己的统计，7GB的数据中一共有280万行文本信息，算下来有1500本书。软件记录的鼠标点击次数75.5万次，并排所有鼠标指针的像素长度为2英里261英尺。电脑摄像头自动拍照2.1万张图片，总计1.9GB容量以及约2万张屏幕截图。从其用GPS记录的地理位置信息来看，他在这3个月所行走的距离为1.9万英里，地理位置信息包括经纬度、高度、街道名称、城市、邮编和国家。他准备把积累了3个月的隐私数据卖掉，而且已经成功炒到1100美元，合计下来，每GB的隐私数据要卖1000多元钱。从萨内尔的价目表来看，一天的所有隐私数据售价为2美元，而这3个月所有数据的售价为200美元。花2美元你可以得到70个网站记录，500张屏幕截图，500张视频截图，一份GPS数据，一份应用程序使用记录，外加所有的鼠标运动轨迹。
萨内尔的意思很明显：与其让那些大公司贩卖我的数据赚钱倒不如我自己把自己给卖了。在他的Kickstarter页面上，萨内尔写道：“如果大家都像我这样做的话，我想那些卖家就会直接向我们购买私人数据了。我知道这听起来很傻，可是把这些数据拱手让人也挺傻的。”萨内尔并不是第一个有这种想法的人。问题是，单独或者极少量的数据不具备研究价值。因此，那些大公司总是大量且长期地购买这些数据，这也是为什么脸谱和谷歌能这么值钱了。
有一个问题摆在我们面前，大数据究竟是服务于个人还是服务于商业呢？如果是服务于个人的话，服务商收集用户数据无可厚非，用户拿不到任何报酬也毫无怨言。但是如果服务商收集了用户的数据之后再去为其他商业活动服务，服务商是不是应该根据用户隐私数据的贡献程度来对利润进行分成？
数据，产生于用户，又服务于用户，获益的也是用户，但是摆在台面上的是，广告商、服务商从基于用户行为而获取到的大数据中获利最多，赚了最多的钱。萨内尔的举动在大数据时代具有标杆性的意义。大数据是一座金矿，而金矿并不是凭空产生的。金矿的制造者正是每个身处大数据时代的人，当很多公司去采集大数据这个金矿赚得盆满钵满时，提供金矿的人们却没有分到应有的红利。当越来越多的人开始关注自己生活中产生的“大数据”，开始关注自己的隐私数据是不是免费提供给一些公司赢利时，我们享受到的数据红利也将越来越多。